Masterclass Data Mining & Exporation of Big Data

[fusion_builder_row][fusion_builder_column type="1_2" last="no" spacing="yes" center_content="no" hide_on_mobile="no" background_color="" background_image="" background_repeat="no-repeat" background_position="left top" border_position="all" border_size="0px" border_color="" border_style="" padding="" margin_top="" margin_bottom="" animation_type="" animation_direction="" animation_speed="0.1" class="" id=""]Big Data kan zijn “veel” gestructureerde data  maar ook BLOB’s (Binair large objects) of andere grootte ongestructureerde dataobjecten.
In beide betekenissen is het handig om technieken en methoden te weten om deze data te analyseren en te filteren,  zodat er nuttige informatie kan worden afgeleid. Informatie die cruciaal kan zijn bij innoveren of verbeteren van de marktpositie.

Data analyse en Big data exploration kennen hun eigen manier c.q. technieken/algoritmes om te benaderen, ergo er zijn andere tools om te gebruiken bij analyse. Echter voor het presenteren en transformeren van dataresultaten naar bruikbare informatie is vaak eenzelfde User interface, presentielaag of Dash board te gebruiken. Elke data analyse strategie heeft zo zijn eigen algoritmes en technieken. Het is handig als data scientist /data analist om te weten wanneer je welke techniek kan gebruiken.

Data doorspitten kan alleen zinvol als je een richting hebt c.q. een doelvraag hebt die je wilt beantwoorden en dan weet welke type data te gebruiken. Formuleren van doelvragen is een business analyse activiteit, het omzetten in een benaderwijze voor data analyse, is aan de data scientist.

De masterclass gaat in op data exploratie en visualisatie en wordt vaak uitgevoerd samen met de masterclass Data Analyse, Data Mining & Data Visualization omdat 80% van de te behandelen theorie overlapt en het laatste deel van de masterclass de deelnemers een bepaalde specialisatie kiezen , c.q. bepalen met welk toolset ze hun eindopdracht willen uitvoeren.[fusion_builder_column type="1_2" last="yes" spacing="yes" center_content="no" hide_on_mobile="no" background_color="" background_image="" background_repeat="no-repeat" background_position="left top" border_position="all" border_size="0px" border_color="" border_style="" padding="" margin_top="" margin_bottom="" animation_type="" animation_direction="" animation_speed="0.1" class="" id=""][fusion_imageframe lightbox=”no” lightbox_image=”” style_type=”glow” hover_type=”none” bordercolor=”” bordersize=”0px” borderradius=”0″ stylecolor=”” align=”none” link=”” linktarget=”_self” animation_type=”0″ animation_direction=”down” animation_speed=”0.1″ hide_on_mobile=”no” class=”” id=””] [/fusion_imageframe][fusion_builder_column type="1_2" last="no" spacing="yes" center_content="no" hide_on_mobile="no" background_color="" background_image="" background_repeat="no-repeat" background_position="left top" border_position="all" border_size="0px" border_color="" border_style="solid" padding="" margin_top="" margin_bottom="" animation_type="0" animation_direction="down" animation_speed="0.1" class="" id=""][fusion_accordion divider_line=”” class=”” id=””][fusion_toggle title=”Inhoud” open=”no”]

Praktijkgerichte masterclass over data mining, data exploratie, data analyse en data visualisatie .
Wij gaan in op:
– huidige uitdagingen en state of the art betreffende gebruik van van databases en data mining.
– fundamentele algoritmen om data en databases voor te bereiden,
– data geschikt maken voor data warehousing en data mining.
– basis datastructuren en organisatie daarvan
– Big data exploratie
– uitdagingen betreffende een aantal belangrijke nieuwe toepassingen van data mining:
marketering, social media, website analysis, biosequence databases, sociale netwerken
en graphic mining.
– consument data analyseren door machine learning en profiel samenstelling.
learning algoritmes, cluster analyse, meerdimensionale schalingstechnieken, …
– gebruik van diverse tools voor data analyse

[fusion_toggle title=”Kosten” open=”no”]

Globaal: € 475,- euro per lesdag (incl. trainingsmateriaal en catering, maar excl. literatuur).
Examen en examenmaterialen € 345,-
Prijzen excl. 21% BTW.
Avondcursus is € 100 duurder.
Vraag informatie aan voor gedetailleerd kostenoverzicht en kortingsmogelijkheden.

[fusion_toggle title=”Niveau, voorkennis en studiebelasting” open=”no”]

Studiebelasting: totaal, inclusief lessen; 24-30 uur.
Voorkennis: HBO denkniveau, kennis over statistiek, niveau 1e jaars bachelor
Niveau: het is een post-HBO niveau training.

[fusion_toggle title=”Doelgroep & doelstelling” open=”no”]

Voor degene in de rol van Data-Analist, Business Analist,
Marketeers maar ook Informatie architecten
Developers met interesse in analyseren data.

Het programma sluit tevens goed aan bij
ervaren (big data) projectmanagers die zich verder
willen specialiseren op het gebied van data mining
en machine learning

Doelstelling: kennis, inzicht en vaardigheid verkrijgen, en
voorbereiding op een essay beoordeling indien gewenst.

[fusion_toggle title=”Docenten” open=”no”]CAI werkt samen met docenten die enerzijds nog actief zijn als marketeer of data scientist, dus in de beroepspraktijk staan en anderzijds dit vak verzorgen aan de universiteiten zoals Universiteit Leiden, Erasmus School of Management, Universiteit Tilburg en TU Eindhoven.[fusion_toggle title=”Uitvoering en Certificering” open=”no”]

training 4 dagen, eens per 2 a 3 weken een lesdag.
training 8 avonden, eens per 2 weken een lesavond/dagdeel.

bereidt voor op examen:
– DMBD assessment van Universiteit Genéve, UBIS.;
– DMBD examen CAI.

leslocaties: Den haag, Utrecht of Amsterdam. Op verzoek in Tilburg.

[/fusion_accordion][fusion_builder_column type="1_2" last="yes" spacing="yes" center_content="no" hide_on_mobile="no" background_color="" background_image="" background_repeat="no-repeat" background_position="left top" border_position="all" border_size="0px" border_color="" border_style="" padding="" margin_top="" margin_bottom="" animation_type="" animation_direction="" animation_speed="0.1" class="" id=""][fusion_button link=”https://www.cai-advies.nl/?page_id=705&preview=true&form_id=5″ color=”default” size=”” stretch=”” type=”” shape=”” target=”_self” title=”” gradient_colors=”#1e73be|” gradient_hover_colors=”|” accent_color=”” accent_hover_color=”#3f83bf” bevel_color=”” border_width=”” icon=”” icon_position=”left” icon_divider=”no” modal=”” animation_type=”0″ animation_direction=”left” animation_speed=”1″ alignment=”” class=”” id=””]Schrijf je nu in! [/fusion_button][fusion_code]PGJyPg0KPGJyPg0K[/fusion_code][fusion_button link=”www.cai-advies.nl/contact” color=”default” size=”” stretch=”” type=”” shape=”” target=”_self” title=”” gradient_colors=”|” gradient_hover_colors=”|” accent_color=”” accent_hover_color=”” bevel_color=”” border_width=”” icon=”” icon_position=”left” icon_divider=”no” modal=”” animation_type=”0″ animation_direction=”left” animation_speed=”1″ alignment=”” class=”” id=””]Informatie aanvraag[/fusion_button][/fusion_builder_row]